Léonard Minier

Consultant IA et étudiant en 2e année de Bachelor Tech & Business (B2), spécialisation Data & Intelligence Artificielle

Je fais tourner des IA en local chez les TPE, sur leur propre matériel, pour que leurs données restent dans l'entreprise. Ensuite j'apprends aux équipes à créer leurs outils et à les maintenir elles-mêmes, de A à Z.

Paris, France

À propos

Je suis consultant IA et en 2e année de Bachelor Tech & Business (B2), spécialisation Data & IA. Mon but est de faire tourner des IA en local chez les TPE, sur leur propre matériel, pour qu'elles gardent la maîtrise de leurs données. Je pars d'un besoin réel, je monte un premier outil assez vite, puis j'apprends aux équipes à le faire évoluer et à le maintenir elles-mêmes. J'ai travaillé plusieurs années en logistique et en supply chain, donc je connais le terrain, les KPI et les contraintes du quotidien. Ça m'aide beaucoup pour faire des outils que les gens utilisent vraiment.

  • 4+ ans d'expérience
  • 3 entreprises
  • 5 postes occupés

Président du Bureau des Sports · PST&B

Aujourd'hui, ce sont surtout les grandes entreprises qui profitent vraiment de l'intelligence artificielle. Les TPE peuvent aussi en profiter, sans envoyer leurs données chez un fournisseur extérieur. Les modèles open source tournent bien sur un ordinateur ou un petit serveur de l'entreprise, et rien ne sort de chez elle. Je les installe, puis j'accompagne les équipes jusqu'à ce qu'elles sachent créer leurs propres outils et les maintenir sans moi.

Ma méthode

Avant de construire quoi que ce soit, je regarde ce qui existe déjà et je vérifie si l'IA est vraiment la bonne réponse.

  1. Comprendre le besoin

    Je commence par lire le cahier des charges, puis j'échange avec les équipes et je vais voir comment elles travaillent. Ce qui est écrit ne correspond pas toujours au vrai besoin.

    Aux Moulins Familiaux, la demande parlait d'un tableau de bord. En allant voir comment l'équipe qualité travaillait, j'ai compris que le blocage était en amont : les résultats d'analyse arrivaient par mail et personne ne les centralisait.

    • Lire le cahier des charges en entier
    • Passer du temps au poste de travail
    • Réécrire le besoin et le faire corriger
  2. Auditer l'existant

    Je regarde quels outils sont déjà utilisés et lesquels font perdre du temps. Si quelque chose fonctionne bien, je ne vois pas l'intérêt de le remplacer.

    La réponse est souvent déjà dans l'entreprise. Un classeur Excel bien tenu, une boîte mail bien rangée, un logiciel déjà payé dont on n'utilise qu'une petite partie. Je pars de là avant d'ajouter un outil de plus.

    • Lister les outils déjà en place
    • Repérer ce qui se fait deux fois
    • Garder ce qui marche
  3. Voir si l'IA est vraiment utile

    Beaucoup de problèmes se règlent avec une simple automatisation ou un tableau de bord bien fait. Je ne propose de l'IA que quand elle apporte vraiment quelque chose, et je la fais alors tourner en local, sur le matériel de l'entreprise.

    Le tableau de bord qualité que j'ai construit ne contient pas une ligne d'IA. C'est de la lecture de fichier et du calcul. L'IA n'est arrivée qu'ensuite, pour rédiger les synthèses d'audit, là où elle fait vraiment gagner du temps.

    • Automatisation simple en premier
    • IA seulement si elle apporte
    • Savoir dire que ce n'est pas la peine
  4. Construire, puis transmettre

    Une fois l'outil en place, j'apprends aux personnes qui vont l'utiliser à s'en servir, puis à le faire évoluer et à le maintenir elles-mêmes.

    Un outil que personne ne sait faire tourner sans moi ne sert à rien. Je livre une première version rapidement, je forme les personnes qui vont s'en servir, et je laisse de quoi le faire évoluer sans moi.

    • Une première version en quelques jours
    • Former les utilisateurs
    • Laisser la documentation

Les outils que je construis

Je construis des outils sur mesure, à partir du besoin réel. En gros tout ce qui fait gagner du temps ou qui rend une information plus lisible.

  • IA locale et souveraine
  • Tableaux de bord & indicateurs de pilotage
  • Automatisations & traitement de documents
  • Agents IA sur mesure
  • Outils métier sur cahier des charges
  • Accompagnement jusqu'à l'autonomie

Réalisations

Agent Qualité IA · Les Moulins Familiaux

Projet en entreprise · 2026

Contexte

Meunerie familiale fondée en 1903, qui souhaitait piloter sa qualité par la donnée.

Ce que j'ai construit

Un tableau de bord qualité (indicateurs, conformité, tendances, alertes), une automatisation qui récupère et classe les fiches de résultats reçues par mail, et des outils de synthèse pour les équipes.

Résultat

Les indicateurs sont beaucoup plus lisibles, il n'y a presque plus de saisie à faire et les équipes se débrouillent seules avec l'outil.

Serveur d'IA local

Projet personnel · Auto-hébergé

Contexte

Je voulais utiliser des modèles d'IA sur mes propres données, sans tout envoyer chez un fournisseur extérieur.

Ce que j'ai construit

Un serveur chez moi sur lequel tournent des modèles open source. Dessus, une interface de discussion qui regroupe plusieurs modèles, des automatisations et des assistants branchés sur mes outils du quotidien. L'accès est limité à mes appareils.

Résultat

Les modèles tournent sur ma propre machine et je choisis ce qui peut en sortir ou non. Je sais maintenant installer, sécuriser et faire tourner ce genre de serveur de bout en bout. C'est ce que je veux reproduire chez des TPE.

Moteur de tarification & tableau de bord locatif

Projet personnel · En production

Contexte

Trois logements en location courte durée à piloter, avec des prix fixés à l'intuition et des chiffres dispersés entre plusieurs plateformes.

Ce que j'ai construit

Un moteur de tarification qui analyse chaque jour l'occupation, le remplissage et le marché pour recommander un prix par nuit, avec rapport quotidien envoyé sur mobile. Et une application web de pilotage regroupant les indicateurs des trois logements : revenus, occupation, travaux, dépenses, accès partagé.

Résultat

Je fixe maintenant les prix à partir de vraies données, et je n'ai plus besoin de croiser plusieurs sources à la main pour savoir où j'en suis.

Assistant de messagerie voyageurs

Projet personnel · En production

Contexte

Des messages voyageurs à traiter en continu, souvent répétitifs, avec un temps de réponse qui pèse sur la qualité de l'accueil.

Ce que j'ai construit

Un assistant qui rédige une proposition de réponse dans mon style à partir de l'historique des échanges, et l'envoie sur mobile pour validation. Rien ne part sans un accord humain explicite.

Résultat

Je réponds beaucoup plus vite, et je garde quand même la main sur ce qui part et sur le ton des messages.

Projet Hôtelier International NAD+

Collaboration avec le groupe chinois NAD+ sur un projet hôtelier international. Je suis parti en Chine pour l'étude de faisabilité et les négociations commerciales.

Compétences

Technologies & outils

  • IA locale open source
  • Ollama
  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Copilot
  • Python
  • SQL
  • n8n
  • Power Automate
  • GitHub
  • Lovable
  • Notion
  • Glide

Business & Gestion de projet

  • Cadrage de besoin
  • Gestion de projet
  • Leadership
  • Autonomie

Supply Chain & Logistique

  • Gestion des stocks
  • Reporting KPI
  • SAP
  • TMS

Permis & Certifications

  • Permis B
  • CACES 1
  • CACES 3
  • CACES 5

Parcours

Expérience professionnelle

  • Juin à octobre 2026 · Stage Data & IA · Les Moulins Familiaux. Étude de cas détaillée dans la section Réalisations (Agent Qualité IA).
  • 2024 · Responsable Logistique · Imateq. Encadrement d'équipe, organisation des expéditions et pilotage des KPI.
  • 2023 – 2024 · Coordinateur Logistique · Imateq. Fiabilisation des stocks et optimisation des processus transport (démarche 5S).
  • 2022 – 2023 · Assistant Supply Chain (Apprenti) · Imateq. Administration des ventes et appui au DAF, relations clients et fournisseurs.
  • 2020 – 2022 · Gestionnaire de Ligne d'Expédition (Apprenti) · Procter & Gamble. Coordination des opérateurs et du flux d'expédition, chargement et documents de transport.
  • 06/2019 – 08/2019 · Assistant Managérial · Minier Recyclage. Réception, expédition et triage de matières premières.

Formation

  • Depuis 2025 · Bachelor Tech & Business · Spécialisation Data & IA · 2e année (B2)
  • 2022 – 2024 · BTS GPME · Gestion de la PME
  • 2020 – 2022 · Bac Pro Logistique · Baccalauréat Professionnel

Contact

Une TPE, une idée d'outil ou l'envie de faire tourner une IA chez vous ? Écrivez-moi.